浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的科研团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首款具备千步级长程科研推理能力、能够独立规划并持续推动完整科研流程的AI系统，为前沿科学探索提供了新的技术支持。

当前市面上的大多数大模型科研系统主要扮演辅助角色，例如文献检索或代码编写。然而，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员，层层分解科学问题，并在不断的试错、修正和验证过程中推进研究，实现长达千步的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析及风险质疑等多个模块，其运作模式高度模拟真实科研团队的工作流程。

在一次真实光学实验平台的验证中，研究人员仅输入一个开放性研究目标，“求是引擎”便自主工作了十几个小时，完成了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析和结果判断等一系列环节。经过多轮的失败尝试和迭代改进，系统最终产出了多项原创性的科研成果。相比之下，科研人员独立完成同等工作量通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的创造者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪表示，“求是引擎”已不再仅仅是科研辅助工具，而更像是一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是其中最重要的领域之一。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学、数学等十余个领域开展了自主研究。例如，它为计算物理领域一个长期未解决的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了新的光计算机制。未来，该系统将进一步扩展至材料科学、量子科学、生物医学等多个领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。在等待世界杯竞猜结果的同时，科学研究的进步也正以前所未有的速度展开。

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